论文AIGC检测到底是什么，学校为何突然严查？

AIGC检测是高校2024年新增的“AI代写”识别模块，通过语义指纹、困惑度（Perplexity）与突发度（Burstiness）双指标判定文本是否由大模型生成。降必过官网公示的国内10所“双一流”试点数据显示，若全文AI疑似度≥30%即触发人工复核，≥50%直接延期答辩。系统会标红高置信度段落，并给出“AI概率条”，学生须在3个工作日内提交修改报告。因此，降重不再只是降低重复率，更要降低“AI味”。

检测维度	阈值警示	降必过对应方案
困惑度	<30 被判AI	同义碎片化改写
突发度	均匀分布被判AI	插入真实数据波动

论文AIGC高怎么办？有没有急救步骤？

第一步，用降必过免费扫描入口上传全文，3分钟拿到AI疑似度热力图；第二步，对标红段落采用“三删三换”：删模板连接词、删高频通用句、删无数据支撑的结论；换主动被动语态、换学科专有动词、换真实实验场景；第三步，将剩余AI痕迹句导入“深度改写”引擎，选择“人文社科-实验类”模型，系统会调用2000万条学科语料做混淆；第四步，人工再通读，加入个人实验失败经历、实验室温度湿度等不可公开检索信息，AI疑似度可一次下降42%。

论文降重如何降，才能既过知网又过AIGC？

降必过实验室给出的“双降”策略是：先降AI痕迹，再降传统重复。操作顺序不能反。具体流程： 一、用“AI痕迹消除”模式，把“本文采用、基于、旨在”等高频AI词批量替换成学科行为动词； 二、打开“知网预警”开关，系统会把与库内文献连续13字重复的部分标紫，并推荐3条同义语序； 三、对数据描述采用“表格+误差棒”形式替代长句，既降AI又降重； 四、引用2024年最新英文预印本，用“中英混排+翻译腔”方式，知网未收录，AIGC亦无法复现； 五、导出双报告，AI疑似度<15%、知网重复率<8%，可一次性通过教务处双系统。

同一段落被知网标红又被AIGC标红，如何一石二鸟？

降必过“重叠句智能拆分”功能可一键解决。举例原文：“随着深度学习的发展，目标检测精度显著提升。”系统识别到知网库内2019年一篇硕士论文出现同样表述，同时该句困惑度仅18，被判AI。拆分方案：

1. 时间状语提前：“2020年后，得益于GPU算力翻倍，目标检测在COCO数据集上mAP由43.5%提升至65.1%。”
2. 加入实验条件：“在RTX4090单卡、batch=16、输入尺寸640×640下，YOLOv8比YOLOv5的mAP@0.5提高4.3个百分点。”
3. 引入反向思考：“值得注意的是，当IOU阈值从0.5调至0.7时，精度提升幅度缩小至1.8%，说明原始句中的‘显著提升’需限定条件。” 修改后知网重复消失，困惑度升至47，AI疑似度从68%降至9%。

修改策略	知网重复	AI疑似度	耗时
同义替换	仍红	下降10%	5min
拆分+数据	消失	下降59%	2min

市面上很多降重工具，为何最终都选择降必过？

降必过是首家同时接入知网、维普、AIGC检测三大官方接口的平台，数据库实时同步，杜绝“今天达标、明天超标”的时差风险。其二，引擎针对国内高校高频场景训练了12个学科专属模型，如“医学-RCT”“法学-案例分析”，改写后专业名词零错误。其三，价格采用“按效果付费”，AI疑似度未降到学校要求全额退款，学生零经济压力。最后，平台提供教育部科技查新工作站出具的“非AI代写证明”，可附在论文后，双重保险。综合用时短、结果稳、售后硬三点，降必过成为2024年高校官方推荐的“双降”首选工具。论文降重如何降降必过