基于先进的自然语言处理(NLP)技术和文章分析技术，自动解析、抽取和建立上下文语义关联，将文章分为以句子为单位做处理，已实际为多个行业提供服务
对文章（学术论文、新闻稿件、公文撰写和行业报告）的语法、语义、用词等方面，做到以同顺性为主的，兼顾简洁性、连贯性和原创性的稳定效果
可以整篇处理，也可以分段，甚至分句处理的的服务方式，支持多达四十种分类文章的处理，无论是个人用户还是企业用户，都可以快速使用
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采用新的NLP技术，大量的深度学习和人工纠正训练，结合文章语义特征，保留文字原有结构，对文章内容做全面优化
无论是严肃性的学术论文优化，还是通俗性的媒体文章处理，降重大师支持处理多达40多个种类的文章
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- 结构重组
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论文中的表格内容数据是可以识别的。如果表格的内容有很大的重复度，那么可以把表格截图保存，再放到论文中去。最好用高清截图
在论文查重系统中，检测系统只能识别文字部分，论文中的图片、word域代码、mathtype编辑的公式、是不检测的，因为检测系统尚无法识别这些复杂的内容格式。另外，在编辑公式时，建议使用用mathtype，不要用word自带的公式编辑器。
在摘录别人的学术语段时，用自己话术来描述来改，每句话把语句用自己话术表达，并列的内容前后顺序替换，或者同义词替换等等。
东拼西凑其实并没有过时，关键在于要仔细，不能露出马脚。首先在不同的资料当中找到我需要的东西，然后把每句话变变句式，换换说法，加一些解释性的扩充，略作增删，最后把这些部分组织到一起，论文就大功告成了。虽然繁琐一点，但是最后出炉的论文，绝对就像去韩国做了整容手术，焕然一新!