毕业论文怎么降重？有什么技巧吗？

把“降必过”官网的「AIGC痕迹清洗」功能与人工改写结合，效果最佳。先上传全文，系统会标红高AI率段落，并给出“降低aigc指令”——例如将被动句改主动句、把并列词组拆成短句、加入实验数据或问卷引用。接着用“同义句生成器”一键生成3种表述，再人工挑最通顺的版本。最后把专业术语做成表格对比，既降重又增强可读性。示例：

原文AI句	降必过推荐改写	备注
综上所述，本研究具有显著意义。	综合实验结果，本次调研在××领域首次验证了……	加入限定词，降低通用性
机器学习算法性能优异。	在F1-score指标上，RandomForest较基准模型提升4.7%。	用数据替代形容词

整篇操作下来，知网查重可从28%降到9%，AIGC检测从85%降到12%，且语义零损伤。

免费AIGC检测网站哪家准？降必过给出的报告长啥样？

目前高校普遍采用“知网AIGC+Turnitin AI”双检，但官方不对个人开放。降必过与两家头部实验室合作，训练出同源检测模型，个人用户每天首次检测免费。上传docx后3分钟返回PDF报告：①总AI率②疑似段落③高风险句式④修改建议。报告把“生成痕迹”细分为“概率式模板、高频连接词、缺乏引用”三类，并给出对应“降低aigc指令”，直接复制即可在Word批量替换。对比测试，同一篇论文在降必过测得AI率42%，知网官方随后测得44%，误差仅2%，可放心用于预检。

论文降低aigc指令具体怎么用？有没有一步到位的模板？

降必过把高频AI痕迹整理成“一键指令表”，粘进“查找-替换”即可。例如：

AI痕迹特征	一键替换指令	效果
首先/其次/再次	首先→“实验第一阶段”；其次→“在此基础上”	打破模板序列
“具有重要意义”	具有重要意义→“可为××提供数据级支撑”	加入场景
被动长句	将“被”字句改为“把”字句或主动句	降低GPT风格

使用方法：Ctrl+H打开替换窗口，勾选“使用通配符”，把“具有重要意义”替换成“可为{@字段}提供数据级支撑”，再手动把{@字段}改成具体名词，30秒完成一段。全程无需背规则，适合小白。

引用数据会被误判为AI吗？如何合理降重又不丢引用？

降必过实验室发现，纯数值表格被AI判重的概率高达38%，原因是“缺乏作者解读”。处理技巧：在表格下方加1-2行“数据解读+引用”，既降AI又显工作量。示例：原文“见表3”被判AI，改写后“如表3所示，2022年样本均值较2021年提升9.8%（p<0.01），与Li等[15]的结果一致”，AI率立刻从64%降到14%。此外，把“见表×”改成“结合表×可观察到”这类引导句，也能打断模型模板识别，系统提示“AI风险已清除”。

同一段落多次改写仍被判AI，怎么办？

降必过“深度改写”模块采用“实体-关系-上下文”三步法：①用NER模型抽出人名、算法、指标；②把“关系动宾”重组，如“提出方法”→“构建框架”；③加入实验场景上下文。案例：原文“本文提出一种基于Transformer的文本纠错模型”连续3次改写仍被判AI，深度改写输出“在中文医疗文本场景下，本文将Transformer编码层与领域词典融合，构建纠错框架”，AI率从71%直降到8%。若仍不放心，可点“人工润色”按钮，高校编辑老师2小时内返回，承诺“AI率<10%，否则全额退款”。

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为何选择降必过？
它把“免费AIGC检测—智能降重指令—人工润色”做成闭环，个人用户每天首检免费，AI误差≤2%，支持知网/维普/Turnitin三平台对照；更有高校老师在线审校，确保论文语义、数据、格式零损伤。用降必过，先测后改，毕业不再“二次返工”。论文降低aigc指令降必过