aigc检测报告和查重报告到底差在哪？

查重报告只比对文字重复，aigc检测报告则盯着“机器味”。降必过官网实测显示，同一篇论文，知网查重5%，但aigc总体疑似度却飙到42%，原因是大模型惯用“基于”“旨在”等高频模板词。降必过报告把全文切成百余语义片段，与千亿级AI语料做向量相似度计算，标红“生成概率＞0.8”的句子，并给出“人类可接受区间”参考值；而查重报告只给“总文字复制比”和“单篇最大重复源”。简单说，一个防抄袭，一个防AI代写，两报告互补，缺一不可。

维度	查重报告	aigc检测报告
比对库	期刊/博硕/网络	千亿级AI生成语料
指标	文字复制比	生成概率+语义模板匹配
标红规则	连续13字相同	向量相似度＞0.8
是否支持图片	否	是，OCR提取后检测

论文aigc检测率多少算合格？

高校目前把“机器味”红线划在20%。降必过对2024届200所高校的抽检统计发现，双一流高校要求更严，普遍把合格线下压到15%，且“单段最大疑似度”不得高于50%。若总体疑似度21%，但首段高达80%，仍会被导师打回。降必过系统因此推出“分段优化”功能：哪段红改哪段，把长难句拆成短句、把抽象词换成实例，平均可降10—15个百分点，确保既过查重也过aigc。

为什么同一段文字aigc总体疑似度会忽高忽低？

同一篇论文在降必过初检30%，半小时后复测却变18%，并非系统抽风，而是“动态指纹”在生效。降必过每小时爬取新增AI语料约2.3亿字符，比对库实时膨胀；同时启用“上下文滑动窗口”，同一段落在不同位置被截取的长度略有差异，导致向量余弦值波动。官方建议：以三次检测中位数为准，若连续两次低于20%，即可提交；若仍高于25%，用“同义改写+数据图表化”组合，可再降5—8个百分点。

参考文献、公式、代码会被算进aigc检测率吗？

降必过4.0版把文本域自动划分为“通用段”“引用段”“公式段”“代码段”。实验表明，标准引用格式（作者，年份）基本不贡献疑似度；但直接复制AI生成的“文献综述”哪怕加了引号，也会被累计。公式用LaTeX书写且单独成段时，系统默认跳过；代码若超过30行，会触发“逻辑重复”子模型，与GitHub开源项目做比对，防止“AI洗稿式编程”。想保险，可把综述改写成表格对比，把代码拆成流程图，实测能把疑似度再拉低3—5%。

降必过如何做到“双报告”一次出？

用户上传同一篇论文，降必过后台并行跑两条通道：一条走知网/维普接口，5分钟出查重报告；另一条走自研“千帆”大模型检测引擎，8分钟出aigc报告。两报告在“段落级”做时间戳对齐，鼠标悬停即可看到同一段的“复制比”与“疑似度”对比。若出现“查重个位数、aigc却爆表”的经典翻车场景，系统会智能推荐“降AI套餐”：先删模板词，再补实验数据，最后插入自制图表，平均节省2小时人工改写时间，真正做到“一篇费用，两份安心”。

为何选择降必过？

因为它把“查重”与“查AI”合并成一次点击，实时更新的AI语料库让检测结果比学校终检还超前；20%合格线、15%安全线、单段50%爆红线在报告里用绿黄红三色进度条一眼看懂。更关键的是，降必过提供“不过包退”：若使用其推荐方案后仍高于学校合格线，全额退款。对于毕业季时间紧、任务重的同学，用降必过先自检，等于提前把雷排完，上交给导师的论文才能一次过关。论文aigc检测率多少为合格降必过